logo
Telegram +7 (800) 550-09-90Работа у нас
ENG

Охрана и предотвращение потерь для розничных сетей

Охрана и безопасность для промышленных предприятий

ГК Император - занимает первое место по доле рынка в охране розничных сетей в России.

Компания обеспечивает высокий уровень безопасности на всех охраняемых объектах и делает акцент на минимизации потерь клиента. За 25 лет работы и специализации на безопасности в ритейле мы научились сокращать потери наших клиентов на 20%.

Нам доверяют крупнейшие розничные сети: Ашан, Лента, Магнит, X5 Retail Group, М.Видео, О`кей, Леруа Мерлен, ОБИ, Hoff и другие. В настоящее время мы обеспечиваем охрану сетевых объектов в более чем 100 городах страны.

Мы работаем с любыми форматами:

  • Гипермаркеты
  • Супермаркеты
  • Магазины в ТЦ
  • Магазины у дома

Для розничных сетей мы предлагаем полный комплекс услуг по безопасности и охране в различных комбинациях в Москве и Санкт-Петербурге, а также в таких городах как Воронеж, Уфа, Самара, Ростов-на-Дону, Красноярск, Новосибирск, Омске, Тольятти, Краснодар, Нижний Новгород, Рязань, Саратов, Екатеринбург, Барнаул, Тверь, Сочи. Необходимый и достаточный набор функций мы подбираем для каждого клиента индивидуально, исходя из потребностей и бюджета.


eJzVfWlbKrnW6P28n4f/AE6ATDUyqSijqKgoTjghQ6lsEbCA3d3vh/vbb5KaUkOqAlS/59zuc2yo ClnJylora0y2Q81WojiY9KQEn2SCgV/b22VZ6s4ncj6IHgdPRqPFbC7DR5HraJDNJBnYqniS7agt 7yR5NpyM80GOSzJJFr6twd9HLuX+53AcDUai8NnNcD6SwFMxOfvzEdUhgV9WunPwguVSQopj2FxQ zDO5YPMcNemO/3Rns+H/wAZpPsvDh6XJYjwYjj9Kk7/zwSwH/yeyWfD/DHxbH15LM0uTpIj+CFw2 l04zrMAI8CeZpJjL5TKimBVzPPx9OsmAB7mskBFYDk2kMukvvqXxvClP+tJsVp6MJvIsHzzvfoCH 3WBbGo0mf4GGxROxUxuOJDDx7+48yPIIS8UTluuUFsPR4GLx3ZMATjghh57zHdTV7Qx0lA+iz+h5 pnPyDR61pPkcjB5AQsi+Pi7hAwBP0b+Rp2vpY4gWB2DxJar1LE+m3135a6a0SzPo/+rLG+l7OgL4 RojhcjmAGZ5hwF/ss9YUzAc1Y3NJPgPwIvJCmknn+GCCZbLJDMcwDMtxTIbhg2KWSQqgSTonZDmB 44IZ0CIH0csKoshksmqfBj6lP0Ppr3zwYjKWVPwV5XlLWWhBAGNGf9VX14uRJN+Oh3MwpzR6llMQ eD4ZSCPwC6OL2qj7MdMwxBp/1RY3XflDmgMKmYwWc0S1WR0KWKRG9x8JLrCCAzbTKQEMjwGs8RyM ujN87/xRqL3zMc+zGRVwrnM5lcY3kzs0pQSfE4KZdBrAZfmcGMzBdlk0EhEMhhP0wbHGXw1ecTSX 5DFYIA2m3wCq40FH5VhpYAIiIiAQhIaFDPwHEmAT0OSlPASoyGuozHSO5eHAIFRW/xe0SAKkwn9Y NscxOS5H+ySH/smkWTHLAhaleKKiB6z6HExEowTAduVzjImY5HkLzgNMvjz5hgQ4Q4IELi7grNHk Q31rfEHvQBeLqYochRIAvTbl4Rh2HPh1obzLdpqjBXh5LE8W05Px+yTwK6IIzzupDwQkIOpB8LL3 G3wBwhAxePBG7vZBH+C73ibZHU6jHh2CecpSUHkLfou+av+l+X1FegcSyuhAeVod/5FGkynWsdKO pscmoJQpmMLwj/bzIGqkd+7SAHtFBWrUHXdlS/cN1G8XLIkxethQmj/Q9NkYjm3DQs+68vyvifwF F8zYAZPS35JXj60vad7/tPapPl2512Z3/hksjaTxYKZPXflqTBuiQnlGM/NydzQafsjd6eewHyzJ i9ln8GYyGem9O7zXIeHv0Cv4SxqgrX++e5PRcPatg8GfNAF6hv2R1PpnNpfoqA+yvTy+HCv4sc9C bWCdANgolN8sNfr/XWj6r5wggZf/P0Fp9RFmnGCYX+lw1Mf/hVC0Ra4OhoB5CULPtU3rry4QBo1h z4NRIZrfh+MBGHdrMZxLBm9OvqdQww22PrtTCXGO1rJldCmizR7bsRIJz70sp7yDutj8n5EEtsnU 2Xjy1xh9C+bBoJ7A3tBdjOYv0WDqovstBeOgTWsI1EpJb8QEL+EfQw1hgw9d+OQa/ElmhFyGY4U0 +K+QS4tgU09ncmxO4DKsmBaErICeMOBdWuDEbE5MQ+UgB/R2McPmGJHl0yyrdv5QhN3q3/6B307B p9/g2V9BlgmeB59emOAgAF4C4GgkAzBgZcfYC/wKpsB84Ac0eYAwbOreOGx2R0DLkJTJNnt+z86q 4SNsPvwPXAWr6t/sg/+XjDHrI1tuwRugU9Mi2xGjNFmRvlhGeamIfdjV/9Geg86sT0kQ1EFr1gQw IAF1bXdS2gNIg/DrsA/R05X/UR88nDcugMVAeL0XjPz9PRqDBgnAvvKwt5hLYLeNo8ZFWe7+r3bj ExSsHbDGRwNZGqutuGDqBKBKfw3/zP+B4gS9juyMZ50/XXm2Bxi9BSCMP8xt/3RHC70xfDEjNBwD KaG2U0czM3/9/x5VvSHyNrA0mAIoBWbFBcIJBbrw5vH/ismOgeVIM9HRpP8lDagmqTX1kyjWRwTr jgi6tR52eyOJijNoVvc/vvjLC4X8H3qxANv+dxA5nGcfGGiT7/8C8fevkmh+1oW6G9xDgaChp9T/ Db4BA/pvG89/B4K+pXl3AFbMh8Hk1h7M5kBVu6gYAGutIaMELC9g2pwAvbcpSzNJ/iMFb6S/58h8 6vaGo+H8H601DAKoIy6eaPqeEiaA3mO1GaM2gb7woix1i8jJ5LSJWEWLPpyTGVB4e5OuPFB1YWwP zmRzXBD9SV1L3VFzMkQ+1E4wgjzViqvUMpTKcDYddf8570L3j4I4DUAQKg6342EfIEtDIAaNVaAA K694rXcK3foG8GtpdDO5VuAqA2lOZkM4MfSaVX8Gf7TEzzhjClactKSR1J9je7a2vFoDhGMLCtAK 6zo6cq4GG93xxwJ6RJuTKTSOFcw8nUuD4eI7aDjqX+wocupOdQQDixlR0jyI41FkNEwCEyJ4Ls0+ g9fdGTDUh/+D7CgMnPoTnjH95HIxny7mXj/Sf4L5N6GzvFMbTSby5fv7TNKIXxCzGUHFjmPrY1nS OVUQSR03pPd5rduXiuOPkTZbLg2sUELXsD3ec5YFpJwVBDs9W3/Zmnd18tCGlSVOGAYTwFIB0p93 x31tZDBYpPj+GY4ViZO6Hn58zqt/zw1RkRZFXiRMCbW+1gmScWtWMoQX5VggwkxD4blMOuO2cDgM In7QaC6n3b4h4Nw6Rs3pKAI1tZIEeSBwfuZxMJhYZoLvOltNFvMR9I/PgXzWmYTUbVkajcxSWe8z jfXZBbZ9sDsadjXlJ6KEkrH95Kt4UluMRhq3qxEs8JZyuLO5PPnSlSsyIhQWNWGCJSIZTq88WehE wZH7rcMQz2Rcl+C60NKQQc5iNpdlXZgZozbIJC4tvVkExln1nYf1lgj9riFzCF3eGPoEecOdTSc6 ZtIaHqfdwcC6xN/d2Zf1GaAebXE1odefjGSdQrXJDqbDpKGLFE+CxcV8ogt0nVE4gcvqm1YOhm2U jboPg85BLviBMaFnY1lHOS7AHJqypn49G/eMReewdnO5O55Nu0DD6/8DOhwOgjNHFswFp90pYJHZ 8Hsx6mL7lydgY0Kec8fGyJgUPU0LDA7B7tmdS6ClhJwo7q2/xpP+F2BqMLGJri6wxBHQ7AYoWng3 nA0VRRPucMaQE6JJz3JmAaBGdeEXxLR33fFw9gkmgu+RLEE89UfDKRgpNMD+Bmj9AIugkTHLYGoT /hsZEWviD4obB3vdEba1ZgWe0/Yzlslkg1mezXiPX0cDlGimfY408Kmmp0/+SPIUeme1cSNdIpOj 0CWgOEJQbyZTHFmZDMsmc2qcPwv2ONQlTW+OuKcfkIEHy4iI9GNo+yfjgfR3S+pPxgMcLpVSpSOi NJnPJ98mXOREHRfA3uDpFlTv0Lae9IMykGEfFS0+akN5pkNOZziTqkW1qmgUjstKGgNiQleeJm+O Lj9z8kHp8QfwKlX9ezqR59BLUJwBBX92JmkKRASYXerMMY2mdXeMUrVKk79NWoFn6/vhYP6pNdaa Bgm/gRo4+M1DW9/0AMb7E3kgDRzmFUxdTObm9xq6GkDqaLbdScXJomK5INhPj+XuYAgldXc8UE0s V6NK+RVKuYDRZvgrZPrbfmWGxQarzdbywJSfUUDTtx+buvM5+as+HDhsahxjGKPN4d/SCPz0HeX8 WFu2un+k88VoPgRiX8PpzCpwbYDH3am1DXx2/zkcSeeTP2DJOzPpAyU3ebWbdueftkZw9xxPDIEe HI7R1gQ9Arqvx9kwxyxytJxuVrjZCIAaGNT+i1D7N3Z/Y0dXOry07jIZ0dJCUeFSSjZVsGTaFb1H rdCFq/MAGzYCWIZbd1nduq9NWzdjbXupWiE3htFEy3cpwzOc+j3pJXvD+XcX7r4EnwPefvrx/ZUE AkkaTN7fkz0kxjUdj9gepY7a2rMOwzF3v5hJgPxL8Ktuxtl9NrbfgznNYWZwlDxt1E4aQ9FqtV1s zZDW1+vKMze89OVBEpL5qDtNftI2/OMFGmHCq9EMRtC9GslYbN9zwmBT0NokOZG4rAPpHZLgX9jm 4dQnnDFoOP2cyP/j1mwkA1SPAWrm0Gzzxrb8oSMww5EAAxsZplXjQp8hdjmDdqe+fJ4NNegiAfZU dXy6TXo6lZPIunKdLmz1OcG9fOR2f1nbOWL6e4LvNySQuBJBkh5Ihk7eh640CBsOpNnwY4wvhQcz wx+NTVKePIDuTJFiFuPVsW0P5jm5ItwshkZAjfNGO65CUQgpJRKIoc1JHL6P58nByGutzKOVsTWj EMlzg9fdOM1VppkHYOrRkfh0faA36va/XBor85/K7xNjm6aYE7ZgHksxm4/UlZhOBy4LAdsNlJiN 0ZCib9AYrt7Ig4whASnDcNsbQSN1DB7Sdg5MDZveY5dh/fHMq6dZfzrqW2Mu1hWaLXqzJSgOJ1Av XEMikTSXiylP0AXxYMOGkSQgZzBli2axFGjYWrGc43TAQgxhyj1G6rCIiYcWNcNk2Uw24/47jECz AjDGWWCJczmWYUVn/FllsZgTkzwslsnwnMCxOdKPcKEkZrJJVszlMjwrCCLPuo8QXyQwNJhwmMtx 6QzoxeOXJh0PZv0DFWEQ7P0TrMjA7pA9RCPoxotXIDFNAaTh+H3ixi4zoNhCXdiND76Tmtep//2P myTCWk7mnzpJOu0zoCmkI5OnzqkRJtYjs+vjUvCkWk6zuXQ6wSUdore20eB7rmF54M3kgTyzyRX7 2qFmmh9uRqlpox91x+OJmwhRel6M++5WkwuYv6de9IBgmFV5p1UBHc0WU7iGs78+gfXpukmBxpPp YOHVYuY2LtSiP3FvAcNUXbOd6kjzs+SIhYZz1w3boBVQoOcol8690TfCg4cpMEuOpY8uluTAOyvE oOHsszuQZGnm3h3QSiGVYTTmLEoUYsSaZZw0bIA9s6PaiMhYmsk20xY5fpyafjhZwU4NVUsFC1k6 cbnRUAkWejQFRpI2FwIRSH+kke5209JboGOlqLULQieAg4NBcUe4eBi8vAdOgzbU79Goa/c6ubb3 0OpnX8MpUA/HbkIZtpMlWD4pwYFaQzPWplAvMLyvziITjRBsLsAk+6BUHeBPtMnjPzMv0OmkB0sw 3JdHc+q0TKFls3sLtvPwb6mduTm4lCZuHi6bd8p7cOZJYJ4pvVHr7hiVm0DFbDbt9q0cAd7XgAhr AY1SKbW0v2/KUn+IyS7OeFUdgzUyfoS/+e5JA2W2Nkcm6PLj3WGgWl2z+kowekM1C1gAGv/VQ9ca QlTnhLVPYK8qNxXn9o1Jv+vkPYYoXMwnZ0BRdRz032oxlU6FdlbGSlMs9Q5wEZVCCNiR9jLwKwVf 4I+giCi2yicnWbEiQc5APccK4lsmdnjXSzGp2Hkidvg55+EnTti/yvP6iyv9E3qxxw== H97MS5X33PFXffP6oFt5Z9oF/S0XO7hOf4aifP0glEiFrwGYUKzwtR+KXjzmQvHPIXj39p4MxRb5 Vih+/lAJJZhzjkkdtCMIvhgqR6+EGTc7B6OrfAmHl28FvpTls+nH9PfjfuKtNsnc88zAeMvUO1IZ gJHlwkGvGJ9enB6d5WaFbH3/PlmbPAp3Vfn5kak81to3tYPiQZ/dLWbGTOpSuo0V2i8cc9q8LjP1 NzHFvYXql2w8/HlHHAkAQzEYWT4MLUpv54vzYj3dv8zvjIe7x+L8/AgM4q51lJoztfzLZWWSe2sl iuC3p9/MYKdd0aFOlbU5HhVy9a3fqHMw6F5VX4cd1LQwje5P0c9V0N3rkvrp7fQQ/SyZmok/4FNr amuiIG2WrY1vuEiuvQWGwI4h9EtjGeXn2Uc2yTeyi1jhOLRjIAP0mz3m7/c239E41eEro2vMZHlv 9ii/7DUvmZTQisDZwPEagMGP2Wfh4bMRd4T68lGqE6Gmud+pkBNURAJ7s578mordI8A2qBel6Obt dNRwgjrbfE2XSFDrhavM+A5BBWBs0xWiD7G9/uW5I9SN2qtAhMrUSmdHTlABGAA4vbk1lqMHzkgW 2q9M7f2i5Qz1OLS/w552bhyhHte5GwQVUZodydxj4eYNQTURnrK09/LzotCAUKP2dY20+acRGwVQ hYkBFYJRlrbBaEhuhsMWqKL43ZmSoHbkl8/xDQHqUTedqW2xytrggBWor4dv1ySo9S0+svfsDHU/ 9DLb/JSuLVAhGAXwVTla+Nn6bjhBje2N8gUC1PTm5s/iMeMMVWg/MbWz/SYE4zTdjdp3blu4qFw5 QWVqk+EpEerO+aV0bIGKwKiAJeb4avPRGckX98z2V+quBaBmplbmCR93eBVqOxGxQBV/vlrXmkxj q89fNdN0HwtM4yTHQ6i7trnWv34yQulQcILKNL7fJQtUBYwKOHtefe2RoL4yl6PLljPUs/DjWTI5 kR2hts55eCYGcbqNY+FMIEB9Epibk1aUAHUxbzWOnzIGVAAGA3zHzIdEqDfSReqTBPWEuXsNF5yh NnJhAOYuEro4dJzufeJuhwj1vhjZ2yRBHTKP8YNXAyqcDQb44kT6HervRhyhvvQ2zolQv/Kj8CkB 6vMhJOjX16LgPN3L2MZ0FzCnI9Q3/iFChLrRft1NGVDRtobLipAs15pfEGrMxjyX3FFsI7vfB1Dz P1bxtGDHdyrUr9yuBSoA89PJfMsIMBcuROrmnacZy0/mVQg1bmfZm9T25fD8GkA9mlnnWr2YMirU +WEMro1ZLm4zWx2FebiXef7ULKGumGr1tgahJi1Q5cXbdigsRTJtALW2sEBFG0Eqca8APmTPEhao GzenN9cIKn9422jgULn5OMSV530IlbHN9Y5//v1Q2d8FUE9DAIwVybJcjWkbbfPb8jbE5U7eyW/5 /knC6a22rcUKB5MR8edAEO/IxLdMdX8Q1962bDt146j+ZAib4zubvG9c33Rc3g7e+uS356HRh/HW jjTmXNhKkn9+ufj6TX7busvlnN5qSGNan9US+ec315NL4lt5Hue0Xe64bWPju9vMD4a0ZyvHMXcf 5QX57f1Wc8vlbfo5Yrx1QNp9/bNC/vmj+BQjv335ilw6vdWR9hoRHsg/f/14lYhvwZZfKJDfCneJ rhvS2IPk+y35bSknCOS3FwV+4oY09vInv0f8eX5nOukQ34Z2YmVRe9uR7UgLbZ0XvrQGPasgDHFM 5Zv4NrbPNSoub/euaxjSlAZT3H4U4kh9vCYYb+djV+OtfnADjL9yKXV6D8BUNqXTVuUw1rrJJkI7 C/DpuAnMyXC59vBcG4DNYaOCfgn62Aw72O+bqeFBLwroYKMKNofDa5MQlTe48EEzoSFttnnXbmLT LWzyYWRsKvZQvvzUNkR36jw7DgMj/mGBjCGAjvd9J6hgc8izVl1ABayqr8zuOQEqMIYy19EXAtT2 sxNUAEaZ7kZtyjtNV7WHNh9viVDDJ73khwb1eIRD3Q9FEVRDFxBaWziSmyKHQR3s7GwaUGfhzI5B rbwJqvgZjRw+jSxQkaquIvkFn64Z6katmyRCRaYFAWp6E9oVb5guYJ6u0O64QD3eSpOhQrvCAlVR 1VWCgnpKlwT1mgw1e3F2R4YKlRSzsAGAt2CDuP4poSphuwcpqnZ8mXFqh2Zjasq87eaLFF0iBc6Q G9AXJii/sHNw2O4aKuSOH8pc+JA5gbjhrb67Qrwax/6UE7tl3SUAxBO/dQWfXRtcBfAqQr6JlSaz C2Uc4FMFugmqCLRFTAH4t03wdQcaxYtdDYKiXKsQsOE0d6Zak9aRZq0ZMpA5Fbe3jT+FaWRwoyrj qCODg0FjMNSjH6WJyUWJRlxKfUqVbfgH6tA6gnadnHtgDk8VtrsVrus4xLFfKFS31T/x8wlxTMgv oAyrNnMd1iYbv2Xj8M8T7ttRB3aJYf0wUj2zYF1DGo549Kf7UDFMd6cZ8lt7Zw2vGcI/cIEUZwpx GcMbxjIS1xAy6j1uqNlnqHigmt8Uy0ixhoz0W7pzolIAhoQvt95mX/dL0bwqbJzIfsJWX2bH69CX Rlx7SYg0X7CPNCYi6gGY5bD/Xk4+LS8j0H7jIIiqz4VdsxSqWqWQPn8KKYQZ7BDn7bhswqE+aLMU kprJHUVZs6OvCg32E8twLOzZWYSBqD+P6+hzjHOAxq9V7mVROnMW4iT2VPx/dnJrJzbWn9xh/upc 229c0P0W3UG8RBhJfKpzGnleihQ421FJwIHsq8+VxNpTUsC0pzjF6/xoEjY78M81camYd3ajTUQM 2gjocOO2cZciKuUcnKe0qSveIwJBT7nSY+50xd6s3NfdOI4h7tOdkOBLbR0GxIfT4xaW1TQsAm1B U8PNfBz9UUUiClQ40EZ3o7PhvaToj+GHVhzgNhqp2UQi3tsRI81vU7aB9fgoSRfobpxzRLpNfU5i B3btzGVZFAVSF4qqnnbspZ1RS6HBMbtb+l2zbFNKjIBOm8QW+Ss7d9+mLIg0olH2RQbDf134olQd IzBmwW3H1y6+F5PHJG2QxgQ3An1ENMNy0vW0MV1e68xrXUND5TAto5euR72GOXy/oVpGN3zdJdwp AqocS/SWXIq+jK4sMWm1t9SKvTl0xfiKNNZXpHG+Io1fB2nqTq2SW1zbCEzW7UedGYS71bU1Z670 MMAkiCrTyJaGMz/MD0PUqjeRPT/q5n1/dfacH255UprNnEaBYUcEzbfd7TDVInBH0M5SCHLCDpyN 1O3cUtoSjhojmE3Hg6EhGO/BLGMFOo4Euh/AYDyYmGYkFq3TPBJD6/RCiwfLWo3H7sb82NiwcHWw jnzey5juMYtvHNsDDyMVGXD6U9mkQHEvs4/5MhBI7o/fJ04GuKHZOEkSEqO8zH6I+77jmDTR6TQs n0QB0B626fwCNKLgZR7ZWdIvQEY8f3h3c04vv7UxOew3L7NPD562Ei9BzT9BYUVd61yXtJj38M+D u4xQsoYMy4hgugMumC/piTStocmMgvgSfMMXzumeu6cNXxZmZ09nBrOj4fBbuenCYnjhwmYZT+D3 qZnZCc4UzeOge6DM5MZv5SNbroYlrc1xipR7GmcKhSP3+9Ss3Fsnh8CY5keYnBBZxxGiuFS/T607 9fJOIkAMC7PZiU3JmA3FlHI/PNHYdncS4ZR2isLMazqJAGLe85FHd++g1V1isvzNCHLx7diFAgJj 8kqYNe2UPYg0PTOr2R4QkJpN4pvD29jmmuibnhn7oro29hHRbo35qzAFWWjqoPvWCCaX94Fvpmfm XdFDQhFGss0S56XNxtstembshctPCSNoQEGWbXAFUZC/Cpm3P56op3nhJk2x5hY1F9fTzAgyq7nO CKJSc2GwS03tvcbXHDxengGdpg7lccxqFK7gLYdVEYK7FFS2P9XR5b4Dwt7yFDhUvLROugguoWFv B/M1RcxDC4U4KCS0uxsfrtzSe6AhOi0dmY3NFSIusBedD3V1cNWO3OIcRi+KtebakX0vXH4j1ILF 1kDjUr2ZHeowYhyxaKLI/fBbSrrLD1qXG+yKcepKM3GXssxgb7suUSNSpJCgWcCcUyps4oqpo3TT 2RNuJnbpBp75It3Q2sy+1o4Flm1ZGiYJojm6KPV72FvDarxQSDfn/Qb21gytK91uDem2lhQAK0cp 3TykAOxofemGEpXXVzTQcHyJ4qKOzNLNFLq5MqJATvqBKfNeWTc3p5opAunsopviLPMWjTl61R/u /ArlHrenhrFNVNU9NTa4pI5i0kniwtm4C13QGznuSitxdQkNelvVsMS4uvr87GgWqVFcWsa+syVM 0YkHG6XdraP4m3rBUypU5Xa1jujNbrJLFXXkktbkpa+bulJUDt+c3HCG9s0RpcT7pP0DmZbywSgs A5ny4L6jkTdHc86t2ht9joarJxJ21du0eG5XIbd7J+1/hW0NLOjaHjCNBHzYH8FwXDdH6m0NdkSn /Tv1YhjsqKPV90fronn4oZffHxN2X9jDg2VzNIVXl90fO7KLMxrPy4rjicpEFDxAz16dsCw4Ng3O dAnhlQHgnruuSa0Eg64+N6k2Aho+B719uXvf7dndLkijYXY3AxQj6I5MxfFuYVjIEUknnzeWauWZ sWcmMjdutTGZujauO1VvZt+perOltim0exJ3qnKS7L6kSY2z+AV6MyfPoROfedNL28/UXtCbJbfL 1cQO4IX/zr2xZw2fnCm9GZUf2tA77LmO+mqmnDJ9iRF2gt4BExTIdoCJLPAxEUIRaFiUZOGWFqvy hqpDNzLOhoepdC/z/vSe0Y58KTWq8utBxyjnc6/lQzLNj3I+91q+ADplxIdyPieoRi2f4Rpas5zP vZYvoBXJrlvOp+83jrV8mDNlvXI+91q+gFG6uF45n3stH65Dr1XOF3Ot5QsYpYvrlfOZ19VaUKeR wNrlfO61fAGs2G+tcj4H1bPsHvdcqZzPvZZPsQhcE6DJxUgHU2/L2JJ5Ty5GaieOCVYC/ZgUvim7 m/+bJnlPrlWcEZNnjNxByiIFq4PYDVVeDuKKVQNYeflaG145ULSompg3f4c8tvMJSlSmKUprjZdD lbkr3L6p2Hxcq8/QkkBoqb/RJkk3w2f3wlVsTAH3QsydiWcCIdWYqBxdLqiiLN5zz4GipNvq8wmx RMeUqOxRxuUVR/PMLzGU23YitLa7WZtc2+opc06D85jc8vkl9oRLWHYX86FM0sSCqzqIYdndEmGf AKkWtx2fulgEdNEKiBhbjQeVoULqzcMURnzj1ps5wWvXrll0a16mO62ErjkZx0tZxpgl3a0tVffq UvTa434sDG2R0Mv5AAC+XALjuEfFlADj5msU7L7/r6xM1DGWDXqBeT2QA4e0xWgBvabQSx2jryl0 SGi2+AXo69E86m8g+UaMMZHDRINjc0qlaeNcrs4xt+mWeW+sIF2Bltnr6ZR5T13qaA== 9XpSrmHAuabQqyZnCYpABzWYdYG1enMr0VEz7+l780jmXxJprkU7Sw4sH3n0D2mupzVQIM3iL54X fix5VFzp4dVDn0SOLgrte15Y0LI90dfpWbrn3gfswOPQE7R7Nh9Y9MeDz0sPP2Q+dw+U2MKrdXp7 0FlFqzsJCpu726sPz3NcDPMBU6rMFSveVXueq1SYudewm40iZ/aAxXZeUsARHQFLeRy1nbdctZ4p d9C85ZH0GTgl9/NZLNaX1atu1jAdwqa/T7wqdc2mKJmgT5b0BdEV6tmCxQ42LbEsq7rpn572Mt/2 KLSlCJKqetrJkr4gcsVfLOw0Jjw5iRJVlTmFL8hCB86OrpNlvTduVXXQe2O2PSnJ0z4mL662bmsu w1rOe0NOibdW6C2HKrP3ht/KfaVsp4ycemUM0nlv+K38hmMq0HJpcN+nK3pvHDLvAQft+OO9AZNj w+snJ32f0npvVMODWA/nkVLp7b051XJufaiH8/TeKKEIz1rBdb03AAzEjbh8gRABQc7VQTaCpquD zzfn1tLYw9ttco5OQD+UwVuRBmre5ooUgQubs7U9QFrj6ZnF/ePkVaf0AIHJRWgnhwiaVA9HmRjo XsaG53KsU+JHk3iMcgc9SvzWPvZseoYy71fPCTRw4y66A3rJr6fnFCIosyIbq1qnJR0w4hCTba2z 85nsG6M4z+/KPFuMgDptb6nKPD2KS0rb86cyD0mBdbnQuzKPOhl2vco8LHcQL85ba14OfGgx2Gk7 WrYyjxhY8bcyL6BU4VmL8/yuzLN6bldW/dwr8wyZZt3MfK3Ms7i7rSmdq1Xm2QPIztZa2XYg82p1 a7puESDVrdGnXt5SpF4aUsDj5A3YG0XqpbcUuJusXf0P5VGMNuHSsyPi8RtLBIuVjpY5d4U8HF3D d8qBWqIjF+valPqJSQEiP8I6P7IDzbuOATCj2dEFdTI7P4JnS/Ojs2uoTJEoQVWWRdD1A/qh2vT8 eLdUKjRiRnIID/a2Oj8aCEfMuKaqDrf1uBM/WnoJeB11jDpanh/tJq7S0dr8iHohWdyWbc2zI6rK dbvW7yBsUG/kAK5n6rrZmx1G5x0HrNcewGKzhscZGFTxq+PnH3+KZNkNcqLI8kWy7AZVWStlkSy7 Iaxt2gCES45VP8t5B1GhmC9Fsve+FMne+1Uke+9Xkew9/UHXXh4wmANlP+jalALhnQ1l4UfLQdca GPD41n1Ho+RHl6I8JdVquXqhFYryFKQ5I9THojwFaZ8U53GtVZRH6+tcsyiPbHv6WpRH1AX8LcoL 4EeE05WPr1KUpxA0TRZw2XJIsotQsJ9+77RJl5PrnX5vniZeurhqyi7Wm2veoVmz8Ug9hGV0rmcy LqXZlJOrujTtq9lJ0h0F5pYMAashXfZAjCzM6aNuw6IkC+e9QnfeG5wMr9JzpGp1HdANorOPUGJ8 1QnF716roUSRfw0lTnNVeEF9GX5qh+Kfv2/gn6NQrJ88BWBC8cp1Gf6BV5bmtvRV3bEMWv1kKoCT Z+y2jDOvqUpK2ODyOVMyrKkUbWPHrewumcCJxgQ1ts99XDlBDahXisPLyJ9IZXePbmV3v92K/d4v WuYwkbkUDV5G3idBHbhVhJVaGFS9Iiyg31P4KRkS0lqKBm/n1udqLbtrE6ECDB+4FvsxtRxzQYCa 3ty6/uZeSWV3XsV+M8FpumrZXfztjggVXrr7SSpsTLoX+9UaYSJUeXZbCBGhho5eEjemdZVyWowA fTEWI1p+HHxbmjq2e118jz3bKVcjv1YfLj2bip8q9ambKSx8ei5aVFTNoxP5tmywaDa1Bfm2KIr8 XrNy6xBiekKRwqWyp8jFRc1wjeCkMkU8qO5A87q1jDAmW0ZXxaogr1yyVvM8hnqt6/WcfFGBX35c r0frtqt4Z21Tompv18kic8kdXOFmPZLbbpdse3rfrEc/w4Rb5v1yM/S+XYF+WNQ5rJYxWd0P3pfq 0Y8JcxxpKgdNai1lYZ+Xg9inwj4an40PhX1OVX2WzHs/CvucJqem8/hZ2GcfSSVGGfdcprBv9ULM tWPiaG38LexzQgyajb+FfZ6HmfhT2Ee1Sa9f2GeMybCu3d3dKxX2Oblk1JxbPwv7nKr6HLOG1ivs c9IYzVURvhT2OVX1BRzPflirsM9JzmLCxq/CPqcxKfuNr4V9bgqUj4V9Tmqr4rPxtbDPaQ0D3pdt LVvY59TVCsFir8I+p67IWufKhX0kpPlc2Ocf0jw1Rg+k+VHY5xSFcci8X7ewz6mqz5xw6Uthn1NV X8D5xLF1CvvMTK5U9Vm0Tj8K+5w6cMmHXrWwz4STTsrqh/arsM9J0SFLgZUL+0zoUCOweK66T4V9 TugIOBzWuGZhHyFlBA5LXIEfzTYi9zLrJc024olhIxrsuWpN3zhEQYyYykGu6fNke1zlcPT8KBLa 11v8PH02/tzi51QRRgqvgmGF10aVUiEKVQ1ameZBB5809+JSDotaKNjHZFbVwbCoGdtrTCatwFlV p0UVNVcH3E8fhcNqCM9Ly0+zvXQwD9ivQIKlXV65TTSuPPzyv9VTrZa6/E8jaJK+frp81iNZ2Hjd /7f25X8B7H5Pr5q+NY4+1xOVXe//W/vyPwfR6VXvuMrlf1YnpPP9fzbcLHv5nztBU+VW0Vz+h2s2 S4WfzqyV+yud0QWUVg/vJK3ZzR/eZsIBmupVCo38zD3dOEBXTQQmF13H9aqGic5WzHC01PQR65oM 25Py2r7VMo1Nuycs56OpyvUsdrRlNgYcj9DzTlKDlxouUdIUsF+2ZdaNocAM20qauh0PirDsfC55 na2lGJBYyOVnqhXozcdUq+b3ittfwFqI6ZFJTVeIGbWWHNvdD5Qd7S41HJwELB35UmAajdMljnl3 RHNXG13iGOzNo/bPNTVOR5qmh0aj9r3w4cbP4w1Bb76ofurATILNJYkc38yI2BzscOSrgoj34rpW UdhPm4ZFgXn3IKHNYCdmbd9N1q5nCSjX7HhMnL6EdPblKEZWMthhb1S3lnlJAeNk5zVqFm4NBQNP HFutI6oSCo/QN+po7WMMHhT3w/o3fKPhkO8ZO0KUtkQVBczRYIhm+irB4rBDtgYsCiy745DaeW+6 +m+N+jJs1oQkC2p+pLz3zyLTSPy47r1/AaMQ0/nqvyULMQkKv634wrujVUqarCau7eq/1eeFM6PL tubdEf29fx5eddSbD/f+GfnQhKv/1q72xUqwrinO8fCsL3NTfgJLnaUK79hbSfkJOJ2lCntbv9r3 +cfIn1rdOwiDvwmKal/PM7pQR2s7v1AvkATWl8ZwOK5JVIa15tkRbfW9kwfM4oFCtwiuWX2PB7Vh bRZkRisY8NgXfgTzepq7yDSPWiobNvMRmjyygHZKvHdl2jopknak+XWGO+jKsO5X8nWakZb2zfYE C3pHY8kSC6kUfxq6WpKqlopyTFayMLkfVqi7LT20ExaN0Zbu4XjcFF3dbW9Gexkm1SbdXvsyTJOe Bmb65W430V+Gac0DITohqepuSw9zCh82nWbTXvsyTCPnFhafrl93Cy/pI+2BAWs5tnfdLRjTMpdh ImQ550AZCj3M5W3MHACqOiEslQrtnu2xqFoQlhi2QvHO4Ca0e1NMw09NVGcIwIQSZx2RST18ZdS9 6GDyhQ9Q80WZK7gi5Mq8bDPF4CjtyBtKMqx+Nd3WZIpvfqar6SK9resv0uV/rtfwvSYs/jRLSWAp fUmAmt7cGvN7HVI94KsFqiqh9avpQiIZ6vGx3NahWusBN3/Si2dSjdwLAONSiHh1hN+waK6Ri+2N bkn1gOLn7tH97tSACmdjmi65EBEg+YMhQmVqL3VS7SMqj9v+St31SIWIXReox0yeCFWefZxuGlAD yl14eEng82b6loTkuNtcT3Ys6wp5NIHgB5RS+YRWFboYEJvi7S43JZp2G5cHIUuMgNBUXnS+trGN E87apo5qHAx+G49YNlNkX5m9HCbhdO1w7ITbtQvNnW9LOMlwuFLlp7lfejZ1zxtxcqaQS5COqC89 cxqTni8AhuWZW09X8+VkoBhglopyNXc8ElktTmBEAqRSod1ikybHzXP5whuYV33N8jjXHPHAcuVx saVQZXRl2W/U3uI+zVDPAaNNUXSZYZJiTAHs5nK3YRGSw2nHpIUi3P3LS6LKngOGBb0ub50v2LCI rnZ8bBVd3r7pAOWNMe04uWKb3nNb9a0i6rXqZCNbhA2tmdxObCw1OecwUdWHI3bb8anhBlvdnwYL 5Wisa6+zu6t+eKRhPSIwH8ibND1u6OvWPK0a2Juprmm5g4kMJ6ReyguPvDNrJ7W1r3jQhU1344F4 kNBSlnTNyYeMCZulYuiw9o+clWdzGGgkQPLA1Ihn/9P6+Az2VNcyZs9IGBx7ngxBpaSg2XxlyZca L1vQ9jR3UlLwaBT9TXWex0MsU+m11KUqLmOaH56Sc9W9VXXzmEzi31qUqHtu6eoSt1asLbUrUGD4 Y/fLiJZYQ3u+wFq9eVwDrRmFlL15XSRE7CpgrZM+tu0ya02Toppoid48IqBLIs3rSqHlkCY5CgzH Kmay2miqR9T2mxVLEmnrEU3pPMuXJBLVbKKJu1JJIm094sp+6OUuGnTWOqlLEmnrEQMe17p5lCTS rpJTAswSJYmEfcFWjxhwLfPxLEn0pn7S8e1LlSTS1iPSWtKEEJ57PaI6HCN38NqiV+nI8OmyQmeC 9v2yQmq33XqXFSKvureat+5lhbiw+RcvK/QISPp1WWEAndRHvBjQr8sKbbkc/85lhQGnq8P8v6zQ pgusd1mhZUzWg2bMqrUyIo+KZcuFh1odmD+nWhEvPFy2oMynU63Mtx0SEi6Xv/BwrdRe+gsPXQsA aW/z8b7wcP1TraguPPQ+1cqXCw/dbzvU4jdrX3jonhhpJPWteeGhuzZvTk5a48JDHaDjbYcWD9Tq Fx6650op9Tc+XHjoftvhur5O/cJD93kFvC4/ob3w0H1KChgfLjx0v+0wQF3v6XHhoXtGW8BaIbnO 6eDk2w4xgl7vwkO8nsV+22FgxfI424WH7o6IAPnwrOUuPHRVr8oKCfhw4aF7KIaS0rwvPFzmnkJS YfBSdaROe6Cj836VCw/de3GsWFnlwkOXMQE7l0J00l146H7bYcClEJO+Wu235HEhtEkX8KpWc7vw 0P22Q8e1WeXCQ7cUb3Rttb3kYpULD51430hoMVSOFcvI6GLMeL7AWhceusfK8I1grQsPDYQ7KfdO oe+VLjx078Xu6FrxwkPHXvy400syXXjo3otrKYm0xIWHNKm9Plx4aOJH222Hmp7mEz+STo/GA5Jr XXjorusHHIuWVrjwkDww+4GAq/CjeuHhmqo67YWH3uXYvlx46H7bYWDJewpXtLjNyq39wsPlrii0 dmU9BGj9Cw+tpcHm2w4DjoWYK1x4uIZMW+bCQ3flJ6Ac2br+hYf6wBxvOzRFCte58A== cMla3FUvPHS/7dCZBFa48NC9F3Iux5IXHrr10pEDv4iRjOUKr9xvOwxQnRJPceGh+22Hjs77VS48 dL/t0HlbW+HCQ/fbDgMeZ3TRF1653nYYwM62W+vCQ1pf55oXHhJX0+EgzRUKr7QLD/1JUfS88NBd Y0QyzY8LD901RjxSuNaFhzZsmm47tAdWVrzw0D3ioyeOeZ3C5XXhoXv2sdmrvsaFhw5Iy7ghbcUL D903+MAvcp1uYZkLD93HFDDKSte78NC6V5gPWNbBvMw+iJ7II4WDvU5mjTL2VImHJ+QOJgsbj3x/ cxFlzeIBK+Mur7ftkTlYrGhzesqyIqZVPEQx3BTE5sRAqcVahVV49WwitLOo3pfuQ+BZa2qo6h2p LMsHXKlw+9KOhLbHGSEUzjO10O6kdRXi8q3z2N4oX4oVDuSj2O3ZZ5ipXkx5pparHjG10lmVOY4v rplGpvTENJ4e+8z57izJtPbCItPqHCKt8/Z3b8DchcefzF2D/WHupqdbzP1hr8K8XH6dMS/z5APT OUmMmbfd623mbf81KssXibA8K76k5dlk50Re5OdPs81p6T3JN7ILtdT0Y9IspMOh89vSNpcBYCLd sNTcvHu8KWyN5VRthxM6F+G3Vj67cXPaT8Ruas1w4WpfSsf0usRwXXquJjKNnd9gWWI1WICXCMnD l9T25fD8GhkDzg5ivOQ1OhzlQrGRcGW6IBNetylE27H9/UTeEV8IHWDCO8zbeeTKMlcAxjLd2F5f AD9nDgtM7ea+xhxvTpryLHs/QLWternqTewglUBXdW4oFZLV6u+UPHue7MFnm/aDmxVuMbSuwsEU 06sVHUP10jZyeEzHrEAqK/JSW8DLQx+U+0Xj5/cPoUiiC0uwYOnvKfyzB68dbYYSqZ1XiLkCvI/0 GV42moMDNETsjqLjSPOjLFqv4vekMSue3d+/xirx7UUtUj85ATbq93OtE306A6zdFlXNZgsKG2CX v20mFAu1ID7P4NeUKpLFelj/FIE3G46g4wjeK1TfVWqRwRYeh1/j6tdyMgm/Jg2/gFhPxap3D3U4 omf+8G5aKg+7KZZJFYSIPtQXZhCJ5LUX+V3jBVt9ze9rL47ixguw3zUK6AWitEItib17WbweaT9q MMYLHP5xPgrnGsVBHx/FDPThoI9rsIDZeIfUbfC4kVJ2itTxJQNPtIvxW7nvOfh6y8HOd4GImefU PprlGGwSB38yY/D1JKFJlYVSPgWeNZJK1pAYRxf5gCfXDBThLPgzgF8flH75w5txUlnD6FYyiuxG JtU+QasJwJTZPRVq+zKJwPClLJ/dk16j7+XPdA1qNqVRdjOLUSZaXyhgld6sJq62EYAur1NOXTr1 h0IRNF3eMkaX6duDfLl4u7P3Vv7MnE2LN8XxPeIqrvS0+6qQcbT/MDzaa4RkQGE3qLJYI7I3fJF7 DYNkuoBHk9/g2XUSYikOC4miyqfuxl0CfQJYb+0qn0qPfB3yfBtQ0/4J+gTAqOvb+xAR36BtiEl9 3Sahk4QFK5cNoxeg82JE+dTdKh+ow/nqcvpwegDC7aH24kOoVblzyMGPIj6bHn94W4PG0xt4l35M VFLd/Z38xzh8W9uvCr+NjV7di48frlSnnvJHdRZqiktj36BIxDfzpxQcJVDti8Vd5VP1+TSmfMJG Pv/g0TOu1I5VLcNJP37XR5X37dnN0f7hg1A8e2CA/BRfRCBVriKasOF3hts71f7XT859UzfUACbV /cnqWsmFyY+FLmme74Si+xcCkJHhO1V0VkJbley+LkQP4bvTUPxneglfHEKZOgDy9qEe2v3ZlO1H K6Qg0jYjmtg7H6v8fSntolko9o1KI4jE4ZH5sOBbZFAf/OF9tYtoFJpdSVV0wtJrIDrjZtGZ4iqJ pxiTEg/i2urXE9odK+BxOQk1pgdVOB+fRVW7XKylnD3C4gljIwH0AghbeFxL0iJnlWDxZgSIusET GjQbb8RgCuxZAo2SjX8cpCqn+xPGImJhGtyoNNoY19jE1smnxooXUbRAigJ33NhIohmi2QDZChf5 HFJhBhDZ0QSJVSjdGIDS6x9FnIq9M6iJXSjYZOvphtG5skps73U7YdEdbQc07ZgUvs7cXeErl5IM BxS+9kUxPmWOiv2ri1rlMCaeFuOTo2jt5jDTLtbTbxelt/N7GF7NVbP9eFV+zb/uPTbGhePR3cNz sS4+MUep2fQTKY1YaT/AcBguXwztz+ohB7VODLXDxN7mtFwufYXHz5VkJjwDYPaknPxVbC1Cn5mf +nWj2u2Gk9XHwcYn0iIwDW978lK22Ca0UAGY9Ga+cX2Ur0rD0lckclWtN4fs0U8xVaycfA9ntcqI LWl6WmUIMH09hxekXyi6U2GxE6IAjUjADn3vbKvyXDk+Pvgq3lT4n6UmDPtLGbYUlhIPRbLQimgH RqS2oMcsibiQCxc2Kpr82pxVY8PHz+LN3b28FGh1NhyQhuyJySiiBX3PVZLJ/ftaZ/7CHu2dfl07 YV3RoQmIP9wr7Ky45mtQ2u7HzJbYropOLqyc/KEe8XE+hkIxoXAkE92ClMYws8q4dNk8eqlVRPGt eLP3O1I5eUqfAtCRDbB71JI6U/6gHQ2xZ+G2s1t1Wm4nhCsSemWc2xE+DyeFevEbiKyW4OAaopz9 ilOHhoc2+3+R3AAYz9k/5zBHQEG8+zH8qrQyFYDRxOotU1l0P++RWD16v5nuVeWX3qU46r1ugRfN y6OUPN8qvV1wrVpuUyzUclvXg/LL6WZ9b/FRiJeSgnwHTIDdYydMKDq0/2xvIUGsYoV2Hba2gJz9 ec7z5UqneFN+faYgQQBGY3t4HM4Kq081Ybh7Eua8BuHZJgzAuMwZkFtinMgCO2R7XJHlw/zVirNG tucSKw0E23TLQeJ4TN2D0laUODYRbwrh0Uv5Zbd1jNLod3aKDcaCekgC/4YqY5mwO6X5tqNCo9B7 zhTk5g46oB8Fts5KO/LX2pS2vBanCRsnEYNMbdz/5uBAi1euOWjaXYRij5Ej6FSswYPzTuHXMPSs vUBP2QUyCq829kKJbOIyFJ7ebimmILAMwSeu1oL2YAEzCqOyHA/FQ29haBne2XxszQNgrR201SPm oIMaWZCqLrDHH97Mj8rD2o58dBd++Dma1OV2rROvbxYvP/YbADfCVuX9anaNHMmz0Eu4oq7DweMm 0hn4ohyqmGeNgUbqoB26Abrafat+HY1/Um8A/nWbVsdIfW5P4jbPrcecdahXlfed6SYU8D0Av99Z QrMBgMeyWbNYTqWkUKq0FEWSSunT3ga9g5T7uaZUlcLElSYiHAqbNXDu07bm17ZqSbj8V7QogGsA xh+lwn1Hh8rt0vL2XzbYufkObrwhlxcdzZPNqOWwb4VvmbXqgfJ9lwntvo6mOrtBJ6QN8cht1P1J WWWPycOYDkUvHnNwMzmCf0pw17hQvu6GN/fhdtKAG1ED7ilnaL/pJ5NwB2rBJzXooMzDKA/zL+03 q4oCTfbiNq1F9ga0k2F9tmktoC1RXGrJfycd3Z0dnABWvAlV39KXn+5bLQpF6Lvt//Z+48dWh08Y Kreuc4bCprm24wb5bJZcaSDl77Yqrv6D5SmN63d2j/aePzuV5PWbXH4/GPeW16xspST/jo6jZT/Q 8tmKNAdVjnVZnILmAJil+GxFJtOd9z4IlrUobRnBQmSyVWXakkym5NzS89mKTAYpbXkLBsb2uNLD p9WJgOfSHH5k8i/N81yxnk7DjC7w3/1S6e1i8wI9yVWzC+5YXLCt6n2p1ThKzQ/PinXxNll5rN21 wFemlt+ZVPKVzUGaoXUWLhcjWNmF46Ry/AsunH8rRmDRtpaOEXibs/+KJU2nYSsS2j9dk2DkQGGz snVJb2RBrXM19+VShE/tT5tH/PGnrRCVpAft5k9bx9L43/XcavaV7k9zMPFUf9pXbnclf1pYDiVO cw/IXoGUBoyXjI+2jM7uxVrna7RbK4668HwBCmZHn1A6orx4a2T0lJEkLbkjXQCj+HCkPAw9RWnl nJE7mIjK5fzqwiZ9eL37XLy5/f1KReToU60TAp/24oYnY4Vo1CoT1igtsbtzsrfqtuY9YRSKcJxz tLe698Y2YQDGn0X29tn4ssjuE0aU5sciu69wQKn3XH+R3Vd4Ve/gkhPW9bR1F9l9wk562kqL7D5h xShcbZFVhxhnCvPjCf5gTM0yHiMIm8YbG+M2BzroBTtAHAbN1S0hhlcqIKltK3o1zofW01JNOfip 34a2w0gbYsqAhZ5tCxeVK802kWP4OFEH+4ctUyiCOXmOJ819fKpalKpS35puGkKb72wT03p3HrlT bP5KTvn+pdHBVcB8aZDSx8LUR32njuc/Ci3lshyUqBwrxC84eE0vTBGsx+CnpP4spT9DB5sV4i2w vc4jMkq4ZJhI8tGyISvXDW3vh97Uy2reDjiktOs3PT2DRROOwQvWvKNGvo1gsRB9gbQUUjLv9/e+ r3Umbit59PY7j7SbaNDalKJnMa3KoP6S3Ph9q+3oSZiG2ISZkGhE0cjh0wgjKHRdMUIan7n8UtP6 uQVrkHZsr395DjM3N7ThYBdF7WJIeJL5nhLxQHjIswYeouXHwauGh2TChAfhR2Pj6CuOBO7jSkfC I44EMByLXwCdT+yOh+7+BcIDGg7/NGKzBhKU4h4Mqlrb8GKSaa54SBpc8BCapKoKEuRS+4mCGBRL +mihkfgiZOAhJMyednQ8PLgQAzwdR0PksxM1qZTm2kdr7N6HZwfaCTDr9NGe6h2Q2UJdG1Ifzz9r DgLdVqqz52p9oEpKr4mgDjR10N6HNF9zIp8YXalIW5q0RqGlaBPOxiar7sbL87mpg/bE0oGONPo+ nqdrC5tmhyCwaFek2ZOdOoCzMfXx6NaHNPNckd0trIPD8s/EknDZ/FyTtJpfC2IHamqvdx+TkDc2 yXugoqrLG1of7W+jD6Z+3u6bVKlnnYLa2HjNl/rBdh0rlThTmtu82r0VBJCF0tqSI6HQk3v705FK oPuBmvfbX6tSiUFp7fFizYnIZAFES2ntxcY6g0CU9ri56cV23OzZ6CMUvvts4YPo9TwEkLrfuCGj J/2sOYhPGd+kV1qR3teMgizcN+neeL6iENM6+FmsvElDowyWFEHd8T0fyWFevMjTrgDddg9KWkL8 /OFSt6RRaZFeEApvZUupRsZBWzCHiWKo0gkvIqx1OloRTnOilSq1pmz846MQQ6ng6mVbTOprQ6lL VArlgOGRQl9hMVRE/fRbQiWkUbUOKvwDLel6TP2ajySUwSpfwTiVn73f5ufImkFgxBOsrBOvsixk olj1KDaHwkEMe4GVthXKCax0VC/KQ2AKJym85mnvo6j96JI1qkFVW/34YBerHsVAH5fj2AsM9PFJ EqUl7MR3udLDMyq7iwKt/jcgj+NrFn3lD29D4GvzyOi8g05cAM9qqN5zF5gKUglZBA== 0FcADYRGFujrl0AKNy9TqJwUhSIefrbAk1tWKSFVKhmbT3zqvPXFg5/fgCXY3N9EJaRqrWS7YeDm TQPjUopoyh3ES9HwGsQcGNu47N6Rey+KV72RM7lBoqfZq1z2uHYUlm4qJwP1mlYwhwdWI9kbzmAB LjrqbCrmcardFbAyUXOFZO9SKQ1Vy3Z7tym12rb3wLC9xkkUfHpi1TLB3itXyJ1wYG16XV77NBBQ B+pCfl0nlNJReJwH+PqAkKb8/OuJ0T69slilqF7rDF4MeOzFa4jvKAWxb+c/2+psvr7Tq5X8Gn+s 9bnzB6P2r6/SxvyVYY/Zowj41GW1TwO43xhN1cK++W/BNiJxflfbjRb2MneJjfPa2/k2qgst8Tud WYY5PY6JYL1e0mohrFJRej42nf2A/COqrFLrbqNa4WZzoiLy4Sum1bq/zhTxNNxo7ujiaaYiTUwq F9qrrCUK0OUmokxIpVZRzMfY+tZvKO/qcaOkHfzoDh6EUUenbBzB49OTiFrZ49ckPDy2niKcFVxn 0FEc+Jn3O9q7M0XAs3Fm/KZJ3rNdtSSzvD1VB104QgIgoqIZSCutfvIsiVX/x6dlBhVxKjLNIrpO D9VFBvJLm+FFDK/jfEW+mIsEvERBZo+n+RT8Cv5k7urlt6+ipFanA5GFeoYkADs3RJd2aNLs/xYC vzLZHBfMCuBP6noxkuRLefgxHAeBjNoL/EoVT1j2djyY1GRJupH+nlcm/cW3NJ4H88FUsVU+OcmK Fak/GUhB5UAb8S2jS4yEOhOVwPGTZkyORRRwKlXec8df9c3rg27lnWkXbMdV8PUDGBO7DiilxftK KmD8cwjevb0nQ7FFvgU32UoowZxzcCN1PGoV8xA/pr8f9xNvtUnmnmcGlmwIpAwUDnrF+PTi9Ogs Nytk6/v3ydrkUbirys+PTOWx1r6pHRQP+qosupRugXr4wjGnzWt4VLWY4t5C9Us2Hv68cyqQNYto vEBW9WMTC2QL6e3yAsCXHiqbg0W1/HJ8/ZC+KA82jlLz/dOj1GywV8ttfjWr90e8UhMLwKhlselQ D+kIFrc2G/vKwMu+268agZ+PjR3OKOcHZtIoqZZbK4dUtGVVAs8jarpdZ65yO+Bi7RMbgftqREWV mEEl2/Asw5MpqrhGXwH3Psmo0lr7WS2ll2IzBgtBMQCwqmtBZ1GcvXLzrv4ihr9oxPr6iwT+4jUj 6S9SFjDT8of+jsV+dFz6gXrTxS7+7DbS08uj4/iLD2Ggv0giQQ94+4jRitjZeqIG9/wLVvWSrH5i BfG4CkRpvp1YQdy7IBj/TqwgHlcR+OXniRXE4yrw7XP9EyuIx1VAEvDvxAricRUwJ96/EyuIx1Wo WeQ+nVhBPK4ioF8Z48eJFcTjKuB+49+JFcTjKpDo9O3ECuJxFYq55teJFcTjKrTZ+HNiBfG4CmhH +XdiheNxFWoyBzEo6mNENGA+2cwUFPUxIqo71ByCoj5GRBVd3Tko6mNEFOpppKCojxFRNfDpGBT1 MSIawA5NsQZFfYyI4s5ON/fcmhFRlT0dg6I+RkQBGLcIuV8R0bViePQRUXIM726yogvdKSJqiuHR c8ayEVGnGJ4WFPUxImpEVqgnskpE1BJZMQVFfYyILhVZWT0iisXwbEFRHyOitMJmzYioEsNzDor6 GBFVpIBrPMGPiOja6Q90EVH3yIpvEVEshmcLivoYEaWO4a0XEUWURgiK+hgRpUi08SMialDaqhOh iohaKM0yDt8ioirSVgtG0kdE9Qx/h6CojxFRl03abUWWjYgirZMQFPUxIgq3NVJQ1MeIKKxXIAVF fYyIaiauU1DUx4ioEiRwDor6GBHFHV3WoCg5Ivr+esSw9cNr6Lu8wj2hvY8Y1NyvlJOI2f5WJm+I zvj5RDHw+4kDaMtcpZDFxfYPT+CiXbHqj65uUb88Fgetd2T1sORoQoDrcJPAY4iHR3v4wRzXpVHy Y7fY7L83KmcnoZbhRkfOaD3gY7tZQj/2nIvWa/t6jMLan+LoWrrLq8aBEfYQ580t6fjlMftRbC22 htXHQRMGsG5YwyeJzCjjDOX2K69HUAVs9pXDjO7fvlcC9lzlqgyjQ/cpzVt/DzrvvUThJ1ZzUt0j /9hEcd7f8+gL/CQofVT3vuHZ449ql50+clU/6sdSPzL6J8xBzr1xr7qH9ZE3edW5t8rXlhYe/S3q nss0Xv06am1X47no69Eec7eFB2cU6751rXu2tD/qDQjG9XEF8QULvPE70UuI2hfwp30PL1B9YfVP HN7u/EOAzwSH4VzV3u7a5UosG63Vqud3Wa0sgknNv0VG6uXTyM3Jb+3vv0Gf2CPyWFnLrxSf4EFb kTi6r3dXQ2Rrqjbp/iRQiEXxqgsRFGVBIRbd4RdWRC2QWjFVakHvBSa12pOkEl0JH4VeFM/iezkZ R/fWIN90avgwT+qBz2E8H0OnqwNxUj11uluJP7y7OLPEqOGLWwAmI9tEHIpWAOmmjfgsbngHb9mk EnTRgpcDk3RrMHoE1RJ7SQMO+rhUAjDaDGGM+LmohU+RTFMedzc6G4okQ/Kr9ND+rbge64kaq4Rd jM4NcaYfegXDpFCmwGBopzoe4IFQ8HgbPGpJ88UUNRE7JeljOG50/5HAsrFB5V8G/Av/ZnJBlssG OVEEX0T4tNEL/Iqg1kE2GmyMA7+YYBHe2dBJFeV5ZdifDyfjrvxPMI+ePZw3bk8qwXxQ+U0H/GYv GAEjYzqgOXgVRZHYDhxvB/UF/zz8hT5KgV/Asril7pz36lyZGOj/H/jtFHz6DZ79FWSZ4Hnw6YUJ DgLg5TV8Cf47CPxKByPR4MM9REwFPr1Er5K5HM9l0wzLpxmeYxWEKX0/dDU4nAqHF4VkJpfLZTOZ HJdL54J8VkymwQPwWchyAhf8DvwSWCbJw2d8NpcWskJQyAjBBnzOW59nk1kG/MMzIpsRs0GBZZNZ UwvQPYt3LzBpa4tssAwGlhGTHD4wkRGTOdg3K3JiFiw9z2fNvxTZdJKBD7JgfCzHBnmGsT/sB35x aTbJwq7SLMODBvZGHCeYsWCDzuZ4cx/quNlsNsnBdhzHZBietc+YzaaTadMvrVhjszlrCwH2zQmi uW/bYjVgo0zSGGgWrihn7p4TGWs3YMYin8xYH8J1ENJJATznBIEFa8Wj5w34PGclHAtSeZG3w/am NwDzncRTmWDqZDwPRlp3x53WZ3cq3fwzlcxs1CipggPIEcR3iYSnJGGRCAGLCv5nFyTcCoKEW0KQ rMC1rtIBcKQZxVzGwqaApUUGTBpQiqlhAz5PJ0XwJm3+hchyiEEyopgVwVPQImdlPt7MrwCloCew mhpzGb9N56y9Z5KiqUWWt/ZubZHLmlmkDwFZGvFpIF9yTFIwyAs8YHNBAcwc8mSWTWdzAqBTQbSw IBi3IHDJnOmXac5MqgJvQRNsYZZuPGdGsSBmbID4NGCWTMbGyXyat/AKkIlITDFZMAMuE4QtzDyX YQHS+bRgYfB01jwuCDXHIYmmMzaXZRDUHG8ln7RFMuQQjWSsQDzp7j/A2hzkaZW77azNr8DafIft /Ce527pfsjnRjHbA3TxrWcOceRtGuzfPCmYmAPsSvqBAerM5SwsuyIOd0QQfSHiM6TKI5QWGgyDh 4qd5HmxCkL6EdNo8KEB2piaAVzPmvjkmax4AFCcMYxE0Ni0kZ5FrHJiHWQYA2gcUzLFmeYG4woJN Lm0B11BYxyyN0paewFDQQ8b8MG2eDSfmzC3gAABxcIwAhgcBMRZlgmPgwCENmIQf6NXCi55U8h/g RV7dYp31dWEFXhT+g4wIF4k3qVVWSgGMyDIZ80rZaK4BG3GWnqz0CpYX2zQyWZ3mddaBfUAKYMAG k0nzGUfWYXneTCY2DmTBtmraUAAXY3MCKi6XseigTvwPthLz3gIEB5cVLc8UbhBZNsNmwe/AsiA0 sFmeZUQhowktQ4LAnnPWKaiELYL9UORzSDeFjUw6K+QPMyzQt3nzA/gzoZwDOrgJE4gpQQsBqEhZ XkQcBJcBWQU5VhTBdoc42gQIjoa1KMY28wNMBYoj8DhthehOYf8BJha03dSZi8UVuFj8D3JxFm0E VmXyW3sB9VCcJOGeZNVeAdlamFPTfLMZ3GaEW4JVawaE6qBt50ykJ6btmjqkPcZixdnULUh7DABg GkHGsulzTNraTRppoliLjJkvoaIIBwC0X7OhadUy4QD4DJoL4JQ0BzCkaqjwtwLOODbVluOt6qVV Q4YCLZ0xdwPVa6tJw6Z5i1NC1dL1GbLgV2abPa0INX00LLCOTXOFBoN1RVgmp/xK8yIIrEWGIKKC Vokz2fX/DXbebnY/pBu5OxxBZv6Ydf9Iwe54PJl359IUvAp+yNJsPpGl4Oxz8hd8An+k/2B7u3pZ C/z6f+Hs3D0= Событийный контроль Электронные чек-листы Удаленный видеомониторинг Операционный контроль Физическая охрана

Операционный контроль – REVIZUM

В условиях, когда десятки и сотни объектов разбросаны на много километров, трудно контролировать происходящее в точках продаж. Поэтому для розничных сетей ГК Император разработала специальную услугу - Revizum - комплексную систему контроля стандартных бизнес-процессов в точках продаж для выявления отклонений. Компоненты услуги:

  • Профессиональные инспекторы, совершающие проверки
  • Операторы-аналитики для удаленного видеомониторинга
  • Контроль кассовых операций
  • Контроль событий в зоне приемки
  • Контроль склада
  • Распознавание лиц
Работа ведется на базе цифровой платформы CheckOffice. При необходимости оптимизации затрат клиента на контроль, применяется аналитика больших данных.

Подробнее

Цифровая платформа – CheckOffice

CheckOffice помогает ускорить процесс сбора информации при проведении инвентаризаций и других внутренних проверок. Платформа позволяет избавиться от бумажной волокиты, уберечься от ошибок и человеческого фактора, автоматизировать отчетность, постановку и контроль исполнения задач.

  • Электронные чек-листы для проверок
  • Контроль инспекторов
  • Облачное хранилище данных
  • Автоматизированные отчеты
  • Контроль за устранением нарушений
  • Удобный интерфейс на ПК и в мобильном приложении

Подробнее

Физическая охрана

На базе классической физической охраны мы разработали собственные стандарты качества герметичности (СКГ) объектов. Данная методика позволяет нам контролировать работу охранников, измерять состояние объектов, улучшать исходные показатели, контролировать их отклонение от нормативов и влиять на потери. Более того, СКГ дает нашим клиентам возможность оперативно реагировать на отклонения.

Нас отличает умение в сжатые сроки заступать на большое количество объектов и быстро показывать результаты.

  • Предотвращение внешних и внутренних хищений
  • Контроль товародвижения на объекте
  • Особое внимание пожарной безопасности, первой помощи, удовлетворенности посетителей торговых объектов

Подробнее

Удаленный видеомониторинг

Видеонаблюдение в привычном виде устарело – на каждый объект нужен свой оператор, который лишь смотрит за происходящим в магазине, а события, происходившие в предыдущие дни или в других зонах, остаются без внимания. Понимая неэффективность традиционного видеонаблюдения, мы предлагаем современное решение – удаленный видеомониторинг.

Наши операторы из мониторингового центра следят за внутренними и внешними хищениями, а также за соблюдением внутренних регламентов. Операторы ведут наблюдение как онлайн, так и просматривают архив, следят за рисковыми зонами. Один оператор может работать с 20-30 объектами.

Все это значительно сокращает затраты клиента на видеоконтроль.

Подробнее

Событийный контроль – Retail Control

На большинстве объектов розницы невозможно обойтись без аналитики кассовых, складских операций и зоны приемки.

В нашем мониторинговом центре работают профессионалы, которые не просто следят за происходящим на объекте, а выявляют нарушения, немедленно сообщают о них, составляют периодические отчеты, находят новые схемы потерь и хищений.

  • 1 оператор-аналитик контролирует 20-30 объектов
  • Работа ведется по уникальной методике
  • Собственные разработки ПО для всех видов контроля

Подробнее

ПОЛУЧИТЕ ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ СЕГОДНЯ!

Заполните форму, и мы поможем Вам:

  • оптимизировать затраты на безопасность и контроль
  • увеличить прибыль до 30%